[发明专利]图像语义分割模型训练、图像语义分割方法及相关装置在审
申请号: | 202110735564.X | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113361536A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 伍天意;朱欤;郭国栋 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了图像语义分割模型训练、图像语义分割方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及计算机视觉和深度学习等人工智能技术领域。该方法包括:利用多个下采样层对各样本图像进行尺度缩减;控制输出特征图的尺度大于预设尺度的下采样层仅在预设的各子区域内进行像素点间的关联计算,得到第一特征图;控制输出特征的尺度不大于预设尺度的下采样层在全图内进行各像素点间的关联计算,得到第二特征图;利用上采样层对第一特征图和第二特征图进行尺度恢复,得到处理后特征图;基于处理后特征图和相应的图像语义标注结果,训练图像语义分割模型,得到目标图像语义分割模型。可缩短图像语义分割模型的训练时长和结果输出耗时。 | ||
搜索关键词: | 图像 语义 分割 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】:
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