[发明专利]语音识别模型的训练方法、语音识别方法和装置有效
| 申请号： | 202110735675.0 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113362811B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 董林昊;梁镇麟;蔡猛;马泽君 | 申请（专利权）人： | 北京有竹居网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 曹寒梅 |
| 地址： | 101299 北京市平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法和装置，所述语音识别模型包括编码器、预测子模型、语音解码器以及符号解码器，所述方法包括：根据所述编码器和所述预测子模型，获得训练语音数据对应的字符声学向量；根据所述字符声学向量和所述语音解码器，获得所述预测字符对应的输出文本和语言特征向量；根据所述字符声学向量、所述语言特征向量和所述符号解码器，确定所述预测字符对应的符号概率分布；根据所述符号概率分布和所述训练语音数据中所述预测字符对应的目标符号特征，确定目标损失；在满足更新条件的情况下，根据所述目标损失对所述语音识别模型的模型参数进行更新。由此可以提高语音识别和符号识别的准确性和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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