[发明专利]显著性检测方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质有效
| 申请号： | 202110735893.4 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113505799B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 秦梓鹏;黄健文;黄展鹏 | 申请（专利权）人： | 深圳市慧鲤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/44;G06V10/46 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 何倚雯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种显著性检测方法及其模型的训练方法和装置、设备、介质，显著性检测模型的训练方法包括：获取至少一张样本图像，其中，至少一张样本图像包括属于预设图像类型的目标样本图像；基于目标样本图像中显著性区域的轮廓缺失情况，对目标样本图像进行过滤；利用显著性检测模型对经过滤后的样本图像进行检测，得到样本图像中关于显著性区域的预测位置信息；基于样本图像关于显著性区域的标注位置信息与预测位置信息，调整显著性检测模型的参数。上述方案，通过对样本图像进行筛选再利用筛选后的样本图像对显著性检测模型进行训练，能够提高显著性检测模型输出结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 显著 检测 方法 及其 模型 训练 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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