[发明专利]一种基于机器学习的糖尿病肾病预测方法、系统和预测装置在审
| 申请号： | 202110737504.1 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113470816A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 董哲毅;柯雨景;王倩;苏仕斌;段姝伟;陈香美 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院第一医学中心 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H10/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 王维新 |
| 地址： | 100853*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的糖尿病肾病预测方法、系统和预测装置，所述糖尿病肾病预测方法包括：采集数据，并梳理所述数据的特征；根据所述特征建立训练集，训练集样本的标签包括糖尿病肾病和非糖尿病肾病；基于机器学习方法，通过训练集进行训练，获得预测模型；通过所述预测模型，对待预测数据进行预测，获得标签值。机器学习方法不需要关于输入变量及其与输出关系的假设，相对地摆脱了传统统计分析的限制，可以同时将大量特征数据汇合一起进行分析，且有助于提高预测的准确性，对于疾病的早期发现和及时干预治疗具有极其重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 糖尿病肾病 预测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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