[发明专利]一种基于改进朴素贝叶斯算法和门控循环单元混合的恶意软件检测方法在审
| 申请号： | 202110737511.1 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113378167A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 杨明极;赵艺博 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F8/53;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙) 23214 | 代理人： | 刘冰;贾泽纯 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于改进朴素贝叶斯算法和门控循环单元混合的恶意软件检测方法，属于软件检测领域。传统Android防御机制难以应对恶意软件数量和种类的快速增加。一种基于改进朴素贝叶斯算法和门控循环单元混合的恶意软件检测方法，使用apktool对待检测软件样本集文件进行反编译，得到应用程序的反编译资源文件，从反编译资源文件中提取特征集合，将提取的特征几何按使用次数从低到高排序，选择频率高的特征合并为特征集，并对特征集进行量化；采用门控循环单元处理具有时序变化的特征，以进行检测动态特征。本发明能够有效地检测使用混淆技术的恶意软件，且提高了检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 朴素 贝叶斯 算法 门控 循环 单元 混合 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨理工大学，未经哈尔滨理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110737511.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种金属表带自动装配装置及装配方法
- 下一篇：电动车毂刹加工用切削操作台
