[发明专利]一种采煤机煤岩切割状态的融合识别方法在审
申请号: | 202110737579.X | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113469034A | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 李晓雪;曹宇;陆鹏;韩赛伟 | 申请(专利权)人: | 鄂尔多斯应用技术学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 刘洁 |
地址: | 017000 内蒙古自治*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种MFO‑FOA的混合优化算法,并进行了一些仿真,以验证其有效性和优越性。然后,利用提出的MFO‑FOA算法找出RBFNN的最优网络参数,以实现出色的泛化能力和预测性能。此外,通过变分模式分解对收集的信号进行分解,并使用包络熵和峰度来提取前三个固有模式函数分量的特征。从三类传感器数据获得的特征向量被用于构造RBFNN分类器。此外,引入具有证据相关系数的D‑S证据理论,融合了三个RBFNN分类器的初步识别结果。最后,建立了自行设计的采煤机切割煤岩的实验平台,并提供了一些实验。基于实测数据的实验结果表明,该方法可以有效地识别煤岩切割状态,且精度较高。 | ||
搜索关键词: | 一种 采煤 机煤岩 切割 状态 融合 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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