[发明专利]一种基于深度学习的矢量图检索方法及系统在审
| 申请号： | 202110738120.1 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113392250A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 田辉;鲁国锋 | 申请（专利权）人： | 合肥高维数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/56 | 分类号： | G06F16/56;G06F16/583;G06F16/51;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 史光伟;张迎新 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的矢量图检索方法及系统，该检索方法包括步骤：基于目标矢量图生成与所述目标矢量图一一对应的目标位图；对所述目标矢量图和所述目标位图进行组合以形成带有标识符的多个文件流；基于深度学习获取所述目标位图以及待检索图像的特征信息；对比所述目标位图和所述待检索图像的特征信息，从所述目标位图中初步筛选出与所述待检索图像相关的多个目标图像；根据矢量图和位图的特征差异，对所述目标图像进行相关度排序。本发明减少用户矢量图重复绘制，无需训练模型，可以快速部署，达到客户在较短时间内利用位图能够准确检索到服务端矢量图并下载至客户端的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 矢量图 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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