[发明专利]模型训练方法和装置、文本预测方法和装置有效
| 申请号： | 202110738146.6 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113420822B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 肖东凌;李宇琨;张涵;孙宇;田浩;吴华;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法和装置，涉及自然语言处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取至少一个段落文本，每个段落文本包括多个细粒度样本；对每个段落文本中的细粒度样本进行处理，得到粗粒度样本；标注各个段落文本中的粗粒度样本，并采用一个细粒度样本的掩码遮挡一个粗粒度样本，得到训练样本集，训练样本集包括多个标注文本，每个标注文本包括细粒度样本、被标注的粗粒度样本中的至少一项；采用训练样本集训练细粒度模型，得到训练完成的细粒度模型，细粒度模型用于学习上一个细粒度的内容，并预测相邻的粗粒度的内容。该实施方式提高了模型训练的收敛效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 文本 预测 | ||
【主权项】：
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