[发明专利]一种人脸质量评估模型的构建方法及应用在审
| 申请号： | 202110738536.3 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113436174A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 韩守东;马迪;李英豪;王法权 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 祝丹晴 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸质量评估模型的构建方法及应用，包括：S1、搭建人脸质量评估模型；S2、将预采集好的训练集输入到人脸质量评估模型中，以最小化各人脸图像属性的预测属性和真实属性之间的差异的加权总和为目标训练人脸质量评估模型。所构建的人脸质量评估模型包括级联的特征提取网络和多任务层，其中，多任务层包括多个并行的任务分支，每一种人脸图像属性均对应一个任务分支，以对多种相关的深度学习任务进行并行学习，在学习的过程中能够考虑到各任务之间的关联性，共享参数，能够取得更好的泛化效果；通过各任务分支来感知图像的不同人脸图像属性，可以得到各人脸图像属性评估指标的细节信息，能够对人脸质量进行综合且准确的评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 质量 评估 模型 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
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