[发明专利]数据发布环境下面向结构化数据的隐私衡量算法

摘要

本发明属于信息安全技术领域，提供了一种数据发布环境下面向结构化数据的隐私衡量算法。首先，数据源收集用户信息并生成用户信息摘要，根据摘要信息筛选外部数据集并计算属性相似度以区分私有属性和非私有属性。然后，计算私有属性的外部内部平均信息量和分布信息量，依托需求和时间损失对私有属性定价识别敏感属性，并应用最大熵原理提取准标识符，识别数据中的风险要素。最后，根据隐私模型对数据隐私进行衡量，并给出隐私导向的匿名技术，可以证明在该导向下的隐私和可用性达到了最佳均衡。