[发明专利]基于重叠特征与局部距离约束的叶片多视场点云配准方法有效

专利信息
申请号: 202110739936.6 申请日: 2021-07-01
公开(公告)号: CN113192114B 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 殷鸣;王宗平;郑昊天;欧登荧;谢罗峰;殷国富 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33;G06T7/66
代理公司: 成都乐易联创专利代理有限公司 51269 代理人: 赵何婷
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于重叠特征与局部距离约束的叶片多视场点云配准方法,包括步骤100:获取叶片的多视场点云数据,并求解出相邻两个视场间点云数据的重叠区域并构建数据集X和Y;步骤200:建立重叠特征约束矩阵FMN;步骤300:建立局部距离约束矩阵DMN;步骤400:基于矩阵的哈达玛积,通过重叠特征约束矩阵FMN和局部距离约束矩阵DMN构建数据集X和数据集Y之间的成员概率矩阵PMN,PMN=FMNDMN为哈达玛积;步骤500:基于EM算法计算数据集X和Y之间的转动矩阵和平移矩阵,通过计算出的转动矩阵和平移矩阵拼接出完整的叶片截面轮廓。本发明提出一种不依赖于检测系统运动精度的叶片多视场点云数据配准方法,以达到提高叶片检测精度与可靠性的目的。
搜索关键词: 基于 重叠 特征 局部 距离 约束 叶片 视场 点云配准 方法
【主权项】:
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