[发明专利]一种基于人工智能的死鸡病鸡检测系统及检测方法有效
申请号: | 202110740241.X | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113456063B | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 包依勤;许文斌;卢鸿兵 | 申请(专利权)人: | 南京晓庄学院 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;A61B5/00 |
代理公司: | 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 | 代理人: | 汪庆朋 |
地址: | 211171 江苏省南京市江宁*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能的死鸡病鸡检测系统及检测方法,属于死鸡病鸡检测技术领域包括:鸡笼探测单元,用于采集鸡运行的活动轨迹数据,并通过活动轨迹数据分析识别鸡的状态数据;前置机,用于收集鸡笼探测单元数据;数据服务器,与前置机连接并将前置机收集的鸡笼探测单元数据进行处理;通过在每只鸡上扣一个脚环,测量鸡的最大位移和三维总方差,并通过机器学习方法来识别鸡的状态,从而判别出死鸡病鸡,探测终端通过无线与脚环自组网,显示每只鸡的活动状态,探测终端通过网络连接到系统,从而实现死鸡病鸡自动化的检测,实验证明识别准确率达95.6%,可达到了实用效果,减少了人工,提高了工作效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 死鸡病鸡 检测 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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