[发明专利]训练方法、预测方法、装置、电子设备以及自动驾驶车辆在审
申请号: | 202110740516.X | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113467875A | 公开(公告)日: | 2021-10-01 |
发明(设计)人: | 蔺甜甜 | 申请(专利权)人: | 阿波罗智能技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F9/451 | 分类号: | G06F9/451 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕朝蕙 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本公开公开了用于训练渲染效率优化模型的方法、预测方法、装置、电子设备、存储介质、自动驾驶车辆以及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及智能交通和自动驾驶技术领域。用于训练渲染效率优化模型的方法具体实现方案为:获取训练样本,其中,训练样本包括渲染效率数据和与渲染效率数据对应的标签,渲染效率数据表征影响人机界面的渲染效率的数据,标签表征用于优化人机界面的渲染效率所需执行的操作;以及利用训练样本训练神经网络模型,得到渲染效率优化模型。 | ||
搜索关键词: | 训练 方法 预测 装置 电子设备 以及 自动 驾驶 车辆 | ||
【主权项】:
暂无信息
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