[发明专利]基于AP-NAG算法的复值神经网络信道均衡器设计方法有效
| 申请号： | 202110740526.3 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113408726B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 黄鹤;赵伟靖 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 王广浩 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于AP‑NAG算法的复值神经网络信道均衡器设计方法，包括以下步骤：将从非线性信道中采集的畸变信号y(n)作为复值神经网络的输入，将延时τ个单位的原始输入信号s(n‑τ)作为期望输出，将复值神经网络的实际输出和期望输出的均方误差作为损失函数；B、采用AP‑NAG算法训练复值神经网络，直至将损失函数值降低到预设值以下；C、将训练之后的复值神经网络模型作为信道均衡器。本发明解决了NAG算法用于复值神经网络训练的理论问题，并使其参数能自适应调整，实现了复值神经网络的高效训练，相对于传统的一阶优化算法性能有了明显提升，收敛速度更快。相对于二阶优化算法，本算法的计算量和存储量更小，但是收敛速度并不逊色。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ap nag 算法 神经网络 信道 均衡器 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学，未经苏州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110740526.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于应用性能监控的单指标参数采集方法及装置
- 下一篇：一种依靠负压打开的阀门
