[发明专利]一种基于聚类信息熵的易区分图像选择方法

摘要

本发明涉及深度学习和图像处理领域，具体是一种基于聚类信息熵的易区分图像选择方法，包括如下步骤：首先，利用已有成熟网络提取图片特征；其次，对特征聚类并向产生低熵特征的方向优化特征提取网络；最后，利用函数拟合寻找熵值突变点，选择熵值小于突变点之下的图像。在聚类过程中，当图像的熵值越低，意味着图像中所包含的内容越单一，质量越高，利用上述方法在训练分类模型或聚类模型之前提取易训练的图像样本，可以解决数据噪声大、质量差的问题。