[发明专利]叶片开裂的监测模型训练方法及叶片开裂的监测方法在审
| 申请号： | 202110741070.2 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115544676A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 侠惠芳;王门麟 | 申请（专利权）人： | 北京金风慧能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/20 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 贺琳 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种叶片开裂的监测模型训练方法及叶片开裂的监测方法。叶片开裂的监测模型训练方法包括：在获取m组训练样本之后，对每组训练样本标记状态标签，其中，每组训练样本为风机机组在第一预设时长内的运行参数，对第一目标时段中的每组训练样本标记第一状态标签，对第二目标时段中的每组训练样本标记第二状态标签，接着，通过标记状态标签后的训练样本对监测模型进行训练，这样训练得到的监测模型，可以使用风机机组的运行参数监测叶片开裂状态，能够对风机机组的叶片是否开裂进行整体的监测，解决了监测风机叶片开裂的方法难以对风机叶片进行整体监测的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 叶片 开裂 监测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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