[发明专利]一种基于改进Unet网络的水下机构跨尺度流场特征预测方法在审
| 申请号： | 202110741244.5 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113627093A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 李辉;侯玉庆;申胜男;魏至桢 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于改进Unet网络的水下机构跨尺度流场特征预测方法，该方法包括构建批次训练集样本数据集；基于该批次训练集样本数据集构建用于水下机构跨尺度流场特征预测的改进的Unet网络；结合每批次训练集样本数据集对应的真实标签构建损失函数模型，对该Unet网络进行训练，以得到水下机构跨尺度流场特征预测模型；本发明提出改进的Unet预测模型，通过深度特征提取、特征增强融合，实现跨尺度流场变化预测，提高了预测精度，解决了传统时序方法精确度较低的问题；且可通过在线学习各工况流场数据集以增强模型预测能力，基于少量样本训练实现未知时刻流场秒级高质量时序预测输出。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 unet 网络 水下 机构 尺度 特征 预测 方法 | ||
【主权项】：
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