[发明专利]一种基于脉冲主动学习的机打发票字符识别方法有效
| 申请号： | 202110741349.0 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113553918B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 解修蕊;刘贵松;于蓓;黄鹂;丁浩伦;占求港 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/412 | 分类号： | G06V30/412;G06V30/14;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/049;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 朱丹 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于脉冲主动学习的机打发票字符识别方法，该方法包括构建可直接训练的深度脉冲神经网络模型ResNet‑18和CIFARNet，并且设计了脉冲主动学习的具体步骤。主动学习用于挑选出能够给模型提供更多信息量的有效样本，使得用最少的数据量训练模型并达到最好的效果。我们在识别机打发票的项目中对脉冲主动学习算法进行字符识别应用，将机打发票的文字部分进行提取，并将提取的中文、英文、数字进行单字分割，最后把分割好的单个字符样本输入模型训练，模型能够筛选信息量最大的样本，我们只对模型挑选出的样本做人工标记。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脉冲 主动 学习 发票 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110741349.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
