[发明专利]一种图像分类方法、系统、介质及电子设备

摘要

本公开提供了一种图像分类方法、系统、介质及电子设备，获取待分类的图像对；对获取的图像对进行预处理；对预处理后的图像对进行特征提取；根据提取到的特征和预设神经网络模型，得到最终的分类结果；其中，预设神经网络模型包括模板图像特征图，将待分类图像特征图与模板图像特征图串联，计算待分类图像特征图与模板图像特征图的相似度得分，以得分最高的类别为最终的分类结果；本公开引入孪生网络结构解决了小数据问题，引入模态相关性学习模块来充分挖掘多个模态之间的相关性特征，引入注意力融合模块来学习两个模态特征的注意力，并对相关性特征赋予较高的注意力，极大的提高了图像分类结果的准确性。