[发明专利]基于联邦学习的模型训练验证方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202110742548.3 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113435121B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 黄晨宇;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/20;G06F21/57;G06F21/60 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的模型训练验证方法、装置、设备及介质。该基于联邦学习的模型训练验证方法包括：可信终端基于第二训练终端发送的待验证参数以及第二证明文件进行零知识证明；当验证通过，第一训练终端基于对应的第一本地数据和第二中间加密参数进行模型训练，得到第一加密模型参数，并生成第一证明文件；可信终端基于第一加密模型参数和第一证明文件进行零知识证明，以验证第一训练终端的训练过程是否准确；当验证通过，可信终端根据第一加密模型参数和第二加密模型参数，更新模型权重，以使第一训练终端以及第二训练终端根据更新后的模型权重进行模型训练。该方法可有效保证联邦学习的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 模型 训练 验证 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110742548.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
