[发明专利]一种自监督的图像翻译方法和系统在审
申请号: | 202110742558.7 | 申请日: | 2021-07-01 |
公开(公告)号: | CN113569917A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 张引;董建洲 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 郑海峰 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种自监督的图像翻译方法和系统,本发明的主体结构为一个生成对抗网络,使用自监督训练的方式对该网络进行训练。在训练过程中,会先将训练用的图像进行特定操作,并利用分类器来预测该图像经过哪种特定操作,从而完成自监督的过程。此外,本发明还同时将该图像输入判别器进行生成‑判别的过程。为了使网络能够学习到细微部分的内容,本发明还将图像分割成多块,分别进行特定操作,这时分类会对每个块上进行的操作进行预测,这有助于模型学习到图像细微部分的内容。 | ||
搜索关键词: | 一种 监督 图像 翻译 方法 系统 | ||
【主权项】:
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