[发明专利]基于全景X光片的口腔异常检测模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202110743677.4 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113516639B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 卢光明;赵梦婷;余红兵;陈炳志 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/09 |
| 代理公司： | 深圳市智胜联合知识产权代理有限公司 44368 | 代理人： | 齐文剑 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了基于口腔全景X光片的检测模型的训练方法，应用于通过口腔全景X光片进行口腔异常的检测；包括：获取样本图像和初始口腔异常检测模型，样本图像具有特征标注；通过特征提取模型提取样本图像的图像特征；通过特征识别模型对图像特征进行识别处理，得到样本图像的识别结果和与识别结果对应的置信参数，置信参数用于指示所述识别结果的置信度；基于识别结果、置信参数和特征标注确定损失函数；依据损失函数训练特征提取模型和特征识别模型，得到目标口腔异常检测模型。通过利用深度学习等人工智能技术辅助医生进行口腔全景X光片全面诊断、提高检查效率与便捷度具有重要应用价值和社会效益。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全景 口腔 异常 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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