[发明专利]一种基于数据挖掘的一次设备缺陷预测模型预测方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的一次设备缺陷预测模型预测方法，包括以下步骤：步骤1：缺陷数量总体预测：通过获取历史缺陷数据，运用数据挖掘算法对缺陷数据发展趋势进行预测,数据挖掘算法选择时间序列数据预测算法；步骤2：缺陷数量分群预测：按照设备缺陷类型进行分群，针对各类群体缺陷的数量进行预测，缺陷数量分群预测采用X‑11算法预测；步骤3：单体设备缺陷特性曲线模型预测包括两个方面：1)缺陷在消缺周期内的发展趋势分析；2.已有缺陷转化为其他缺陷的概率分析。本发明能对设备缺陷的预测有利于维护人员提前重点关注缺陷高发部位、部件，及时预防缺陷，保障设备的安全平稳运行。