[发明专利]一种电力设备识别方法、系统、介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110743981.9 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113343918A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 孙运涛;李明;赵斌超;井雨刚;李钦柱;许志元;李源 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 祖之强
地址: 250003 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开提供了电力设备识别方法、系统、介质及电子设备,获取待识别的图像;根据获取的图像和预设卷积神经网络模型,得到电力外绝缘设备的定位识别结果;其中,预设卷积神经网络模型采用YOLO‑V3模型,将YOLO‑V3模型基础网络Darknet‑53中的标准卷积结构替换为深度可分离卷积结构,去掉Darknet‑53的全连接层和Softmax层;本公开在高实时性的同时增强了模型对小目标的检测能力,能够更好地在嵌入式终端设备上实现实时高效目标检测。
搜索关键词: 一种 电力设备 识别 方法 系统 介质 电子设备
【主权项】:
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