[发明专利]一种语音识别模型的训练方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202110745086.0 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113470626A 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 沈辰;董林昊;蔡猛;马泽君 申请(专利权)人: 北京有竹居网络技术有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06
代理公司: 北京信远达知识产权代理有限公司 11304 代理人: 柳欣
地址: 101299 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请实施例公开了一种语音识别模型的训练方法、装置及设备,通过将训练数据输入待训练模型中,得到第一字预测结果和第二字预测结果;再利用第一字预测结果和训练数据计算最小字错误率损失。利用第二字预测结果和字标签计算交叉熵损失;最后,利用最小字错误率损失和交叉熵损失共同调整待训练模型中的模型参数,得到训练生成的语音识别模型。通过利用最小字错误率损失调整模型参数,能够使得训练得到的语音识别模型输出的语音识别结果更为准确,语音识别结果的字错误率较低,满足语音识别字错误率较低的需要。
搜索关键词: 一种 语音 识别 模型 训练 方法 装置 设备
【主权项】:
暂无信息
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