[发明专利]一种小波域的多时高光谱图像贝叶斯解混方法在审
申请号: | 202110745207.1 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113435366A | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 刘红毅;陆有康;张晨阳;吴泽彬;韦志辉;刘柏宇 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06F17/14;G06N7/00 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 王玮 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种小波域的多时高光谱图像贝叶斯解混方法。该方法利用小波变换在信号检测方面的优势、贝叶斯模型以及端元和端元变异性的小波系数特点,分别对高光谱图像的高低频小波系数建立先验模型,得到更接近真实值的端元和丰度。该方法的核心为充分利用小波系数的性质并进行先验建模。本发明在传统的贝叶斯解混模型基础上,根据端元和端元变异性的小波系数特点,分别对其高低频小波系数建立先验模型。最后,针对得到的贝叶斯解混模型,用MCMC方法进行求解,并对得到的结果进行小波逆变换。实验结果表明了所提出方法在端元和端元变异方面,具有更好的逼近性。 | ||
搜索关键词: | 一种 小波域 多时 光谱 图像 贝叶斯解混 方法 | ||
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