[发明专利]基于无监督学习的非局部神经网络图像处理方法及系统

摘要

本发明提供一种基于无监督学习的非局部神经网络图像处理方法，包括获取图像数据集，把图像数据集中图像进行统一尺寸调整之后作为神经网络的训练集；构建非局部神经网络；将训练集中的图像作为非局部神经网络的输入，并基于无监督学习训练非局部神经网络，得到训练好的非局部神经网络；获取待平滑图像，将待平滑图像输入到已训练好的非局部神经网络中，得到平滑后的图像。实施本发明，任何图像都可以用来训练神经网络，避免没有训练集目标平滑结果而无法训练神经网络的弊端，不但获得高质量的图像平滑结果，还避免了训练神经网络时效果近似于传统全局最优化的图像平滑方法的弊端。