[发明专利]一种基于图嵌入与CRF知识融入的地址要素识别方法有效
| 申请号： | 202110746162.X | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113255346B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 毛星亮;陈晓红;路毅恒;徐雪松;李芳芳 | 申请（专利权）人： | 湖南工商大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/216;G06F16/29;G06F16/22;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 黄敏华 |
| 地址： | 410205 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图嵌入与CRF知识融入的地址要素识别方法，具体包括如下步骤：S1：构建地址要素关系图；S2：图嵌入模型输出地址要素的向量表征；S3：统计语料中各类地址要素之间的转移矩阵；S4：将S3中的转移矩阵作为CRF模型的转移矩阵；S5：由Word2Vec词嵌入模型输出地址要素的向量表征；S6：构建并训练一个BiLSTM模型，输出抽取出的地址要素的向量表征；S7：将S6中输出的地址要素的向量表征输入S4中的CRF模型，得到地址要素的最终识别结果。本发明能从两个角度融入地址要素相关的先验知识，加速模型收敛，提升模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 嵌入 crf 知识 融入 地址 要素 识别 方法 | ||
【主权项】：
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