[发明专利]一种基于元迁移学习的自适应超分辨率方法在审
| 申请号： | 202110747623.5 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113487482A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 卢媛;范春磊;冷小洁;栾卫平;杨尉;穆芮;顾建伟;王伟;荣俊兴;李柔霏;赵慧群;张睿;杨冉昕;王丽锋;王艳红;周子程;张志浩;黄征;贺艳丽;冯逊;周学军;张赟;施举鹏;李静;羊麟威;杨禹太;陶方杰;孔亮 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司威海供电公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 威海科星专利事务所 37202 | 代理人： | 李沫 |
| 地址： | 264200 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于元迁移学习的自适应超分辨率方法，包括：通过外部图像数据集对基于元迁移学习的自适应超分辨率模型进行预训练，使模型能学习到图像重建的先验信息；通过随机高斯采样的方法对外部图像数据集中的图像进行随机参数的下采样，使元迁移学习过程中的训练数据包含多任务的信息；对待重建的目标低分辨率图像进行下采样得到低分辨率子图像，以(低分辨率图像，低分辨率子图像)作为训练数据来训练模型；依靠孪生神经网络与模型进行对抗训练，通过比较低分辨率图像和低分辨率子图像之间的差异性对模型参数进行调整完成对模型的训练；将模型运用在目标图像上重建生成超分辨率图像。该方法能提高图像重建质量，增强超分辨率模型泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 自适应 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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