[发明专利]特征提取网络训练方法、图像处理方法及装置有效
| 申请号： | 202110747865.4 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113505256B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 张磊;李攀登;李岩;袁勇;谢洪涛;张勇东 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司;北京中科研究院 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/583;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 宁立存 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种特征提取网络训练方法、图像处理方法及装置，涉及图像处理领域。本公开实施例，新增一种用于提取第二特征的第二特征提取网络，第二特征用于表征目标类别图像的内容特征分布状况，也即是该样本图像的邻域结构，结合用于提取样本图像本身特征的第一特征提取网络，从两个角度来对样本图像的图像特征进行处理，考虑到了不同样本图像的邻域结构可能不均匀的情况，在训练过程中不仅学习样本图像本身的特征，还能够自适应地学习到样本图像的邻域结构，以此训练得到的特征提取网络在特征提取方面的准确性更好，这样提取到的特征能够更加准确地体现出图像所属的类别，基于训练后的特征提取网络进行图像检索也能够得到更加准确的检索结果。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 提取 网络 训练 方法 图像 处理 装置 | ||
【主权项】：
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