[发明专利]一种基于机器学习的销售系统客户匹配方法有效
申请号: | 202110748337.0 | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113379432B | 公开(公告)日: | 2022-07-19 |
发明(设计)人: | 王浩栋;姜平 | 申请(专利权)人: | 焦点科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06N20/00 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 陈建和 |
地址: | 210032 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的销售系统客户匹配方法,其特征在于,包括步骤一,对销售系统中客户信息进行数据探索,得到客户信息;步骤二,对所述客户信息做数据预处理,得到训练集和测试集;步骤三,将训练集和测试集中的字符串特征输入LDA主题模型进行主题分类;步骤四,设计样本用于模型的训练;步骤五,以GBDT+LR的构建方式构建第一模型与第二模型,所述第一模型预测客户的成交可能性,所述第二模型预测销售与客户的匹配概率;步骤六,将待测客户信息依次输入第一模型与第二模型,输出客户与各销售的匹配概率。达到解决销售系统在随机分配销售线索时造成的很多无效分配,提升客户分配效率的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 销售 系统 客户 匹配 方法 | ||
【主权项】:
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