[发明专利]一种基于机器学习的销售系统客户匹配方法有效

专利信息
申请号: 202110748337.0 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113379432B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 王浩栋;姜平 申请(专利权)人: 焦点科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06N20/00
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 陈建和
地址: 210032 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的销售系统客户匹配方法,其特征在于,包括步骤一,对销售系统中客户信息进行数据探索,得到客户信息;步骤二,对所述客户信息做数据预处理,得到训练集和测试集;步骤三,将训练集和测试集中的字符串特征输入LDA主题模型进行主题分类;步骤四,设计样本用于模型的训练;步骤五,以GBDT+LR的构建方式构建第一模型与第二模型,所述第一模型预测客户的成交可能性,所述第二模型预测销售与客户的匹配概率;步骤六,将待测客户信息依次输入第一模型与第二模型,输出客户与各销售的匹配概率。达到解决销售系统在随机分配销售线索时造成的很多无效分配,提升客户分配效率的效果。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 销售 系统 客户 匹配 方法
【主权项】:
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