[发明专利]一种基于深度学习的互感器铭牌文本区域检测方法在审
| 申请号： | 202110748403.4 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113378838A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 于秀丽;董明帅;魏世民;吴澍;白宇轩;杨奉豪 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的互感器铭牌文本区域检测方法。该方法利用一阶段模型使用图像像素分类的原理检测互感器设备铭牌上的文本区域。其中互感器铭牌图像特征提取及融合方法采用U‑Net网络多维度特征融合的方法，通过该方法能够准确的提取图像中不同尺寸文字区域的特征。同时，为了提高互感器铭牌图像中长文本的识别性能，在文本检测阶段采用Differentiable Binarization(DB)网络对融合后的特征进行关联、映射及分类，从而避免存在语义关联的长文本在文本检测时被截断的情况。因此，通过U‑Net网络和DB网络相结合的方式既提高了模型对小区域本文的检测能力，也增强了模型对长文本的特征学习能力，从而提高了整个文本检测模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 互感器 铭牌 文本 区域 检测 方法 | ||
【主权项】：
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