[发明专利]一种基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测方法在审
| 申请号： | 202110749601.2 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113343926A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 周先春;邹清宇;石兰芳;张婕;殷豪;唐慧 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 李小静 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的驾驶员疲劳检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：使用红外摄像头进行面部采集；步骤二：使用HOG检测算法结合KCF跟踪算法对采集的人脸进行检测和跟踪；步骤三：调用Dlib库进行脸部关键点的提取；步骤四：引入可变形卷积神经网络对提取的眼部和嘴部进行状态识别；步骤五：眼部和嘴部数据集检测；步骤六：疲劳检测，输出检测结果，对驾驶员疲劳驾驶行为做出预警。本发明将传统的检测算法与深度学习方面相结合，提出了一种基于可变形卷积神经网络的疲劳检测方法，能够实时的检测驾驶员疲劳，并且具有较高的准确率，解决了当前的疲劳检测算法准确率低或实时性差的缺问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 驾驶员 疲劳 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京信息工程大学，未经南京信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110749601.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
