[发明专利]一种通过卷积神经网络学习的医疗图像提取方法在审
| 申请号： | 202110749908.2 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113592778A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 杨晓凡;刘玉蓉 | 申请（专利权）人： | 重庆飞唐网景科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区双龙*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开一种通过卷积神经网络学习的医疗图像提取方法，包括如下步骤：S1，获取肠镜图像数据从而建立肠镜图像数据集，对每张图像数据进行语义特征分析，按照时间序列进行图像数据排列；S2，通过构建损失函数形成肠镜图像帧训练模型，将训练模型的肠镜图像帧训练结果形成特征样本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通过 卷积 神经网络 学习 医疗 图像 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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