[发明专利]一种基于LSTM网络的空调开关状态预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110749959.5 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113591926A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 石晶;宋赵芳;任丽;徐颖;陈泽旭;李书剑;张紫桐;杨王旺 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;F24F11/80 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 尹丽媛;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM网络的空调开关状态预测方法及装置，属于空调开关状态预测技术领域，方法包括：采集并处理不同用户空调的历史负荷数据和相应时段的历史室外温度数据，得到特征矩阵；以所述特征矩阵作为输入，以实际的空调开关状态作为输出，训练和验证基于LSTM网络的空调开关状态预测模型；利用训练好的基于LSTM网络的空调开关状态预测模型，预测待预测日各个时段的空调开关状态。本发明中LSTM网络，可以解决传统神经网络不能持续记忆的问题，预测准确率更高。考虑到单户空调每日的运行特性，将单户空调实际的负荷序列转化为开关状态序列，进而建立LSTM分类网络，同时考虑到室外温度等因素的影响，可以进一步提高空调次日开关状态的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 网络 空调 开关 状态 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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