[发明专利]一种基于改进DCGAN的文字图像修复方法及系统在审
| 申请号： | 202110750669.2 | 申请日： | 2021-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113362255A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 刘学平;杨子昂 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 朱伟军;耿慧敏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于改进DCGAN的文字图像修复方法及系统，涉及深度学习技术领域。该方法包括以下步骤：获取包括多张汉字图像的图像数据集；汉字图像为包含至少一种中文字体的图像；对图像数据集进行数据增强处理得到样本数据集；构建attention‑DCGAN模型；利用训练集训练attention‑DCGAN模型，得到训练好的attention‑DCGAN模型；再将待修复的文字图像输入训练好的attention‑DCGAN模型，得到修复后的文字图像。本申请用于在文字图像具有较强烈的背景噪声、大面积遮挡、部分笔画丢失的情况下仍可以得到较为清晰的修复图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 dcgan 文字 图像 修复 方法 系统 | ||
【主权项】：
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