[发明专利]基于深度学习的被动式非视域图像识别方法及识别装置在审
| 申请号： | 202110751193.4 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113837217A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 向雪霜;黄美玉;王洋洋;张雅琴;陈召;肖林 | 申请（专利权）人： | 中国空间技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08;G06N3/04;G06F21/57 |
| 代理公司： | 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 | 代理人： | 延慧;武丽荣 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的被动式非视域图像识别方法及识别装置，被动式非视域图像识别方法包括：基于视域图像识别训练数据集中的样本图像构建用于被动式非视域图像识别训练的被动式非视域图像训练集；采用多个深度学习识别网络构建用于被动式非视域图像识别的第一深度学习识别网络；采用被动式非视域图像训练集训练第一深度学习识别网络，待算法收敛之后得到用于被动式非视域图像识别的被动式非视域图像识别模型；基于视域图像测试数据集构建用于被动式非视域图像识别模型的被动式非视域测试图像；被动式非视域图像识别模型抽取被动式非视域测试图像进行识别，并获取识别结果。本发明可快速、准确地识别出被动式非视域图像的类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 被动式 视域 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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