[发明专利]一种基于组合深度学习的防汛物资需求预测方法

摘要

本发明公开了一种基于组合深度学习的防汛物资需求预测方法，涉及深度学习领域，将预测方法拆解成2个部分：一是基于水库水位数据预测未来时间段的水库水位状况；二是基于水库水位预测结果、天气预测结果等数据拟合防汛物资的需求情况，从而实现防汛物资需求的精准预测，通过灰色关联分析，利用基于LSTM网络模型的水库水位预测方法对水库水位进行时间序列预测，提出基于BiGRU网络模型的防汛物资需求预测方法实现防汛物资库存需求的预测，降低模型复杂度，减少过拟合情况，从而有效提取水库水位数据和防汛物资需求的特征，保证防汛物资需求预测的精度。