[发明专利]一种基于多尺度特征融合和多分支预测的多操作检测方法有效
| 申请号： | 202110751853.9 | 申请日： | 2021-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN113850284B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 甘永东;朱新山;王佳宇;孙浩;张云 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300072 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多尺度特征融合和多分支预测的多操作检测方法，属于多媒体取证技术领域。现有技术一般只能对图像中单一操作类型进行检测和定位。本发明所述的方法构建了一种多操作检测网络，使用残差块卷积流提取复合操作特征，并进行多尺度特征融合，通过多分支预测模块实现多操作检测。采用本发明所述的方法，构建检测网络训练的模型能够检测和定位多种类型操作，并且对加噪、缩放、模糊、二次压缩等后处理操作具有一定的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 融合 分支 预测 操作 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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