[发明专利]一种改进的SVM一维像舰艇和货船分类方法在审
| 申请号： | 202110751935.3 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113361640A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 孟凡君;曹德建;鲍鹏飞;管志强;杨学岭 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种改进的SVM一维像舰艇和货船分类方法。首先通过常规宽带相参雷达获舰艇和货轮的高分辨一维像信息，并对这些数据进行预处理，获得目标特征数据，清洗异常数据，再对清洗后的一维像特征数据进行尺度变换后，再次进行特征二次提取；将二次提取后的总数据集分为训练数据集和测试数据集两部分，采用改进的最小二乘SVM模型；利用训练数据集对SVM模型进行训练；使用测试数据集对训练好的SVM事件检测模型性能进行检验，然后将SVM模型用于舰艇和货轮分类。该方法工程实现简单、充分利用积累数据资源，依靠单传感器信息就能实现对舰艇与货船分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 svm 一维像 舰艇 货船 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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