[发明专利]神经网络中基于实体与关系编码的知识图谱表示学习方法在审
| 申请号： | 202110752419.2 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113553441A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 陆佳炜;朱昊天;王小定;马超治;王志鹏;梅浩;程振波;张元鸣;肖刚 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N5/02 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
一种神经网络中基于实体与关系编码的知识图谱表示学习方法，包括以下步骤：第一步、从知识库中构建目标三元组，并获得该三元组中头实体和尾实体之间所有的路径关系；第二步、进行关系编码；第三步、进行实体类型编码；第四步、获得第三步中头实体和尾实体的类型上下文向量，并将它们按顺序输入LSTM；第五步、组成路径模式v |
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| 搜索关键词： | 神经网络 基于 实体 关系 编码 知识 图谱 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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