[发明专利]用于训练新的神经网络的方法、系统及计算机可读介质在审
| 申请号： | 202110753060.0 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113971423A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 伊莱·戴维;伊立·鲁宾 | 申请（专利权）人： | 深立方有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 刘彬 |
| 地址： | 以色列*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种用于训练新的神经网络的方法、系统及计算机可读介质。可以用输入数据探测目标神经网络和新的神经网络，以生成对应的目标输出数据和新的输出数据。可以检测到输入数据，该输入数据使在对应的目标输出数据与对应的新的输出数据之间生成最大差异或高于阈值的差异。可以生成发散探测训练数据集，该发散探测训练数据集包括使最大差异或高于阈值的差异生成的输入数据和对应的目标输出数据。可以使用发散探测训练数据集训练新的神经网络以生成目标输出数据。可以使用随着新的神经网络在训练期间改变而动态调整的经更新的发散探测训练数据集来迭代训练新的神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 神经网络 方法 系统 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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