[发明专利]基于元学习及知识记忆的目标检测模型构建方法及系统在审
| 申请号： | 202110753866.X | 申请日： | 2021-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN113361645A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 严鼎天;孙海;张亮;周涛;郑荣;张剑;丁香 | 申请（专利权）人： | 上海理想信息产业（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海方澜知识产权代理事务所(普通合伙) 31440 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 201315 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及工业场景视觉检测技术领域，公开了一种基于元学习及知识记忆的目标检测模型构建方法及系统。该方法包括：利用开源数据集对目标检测模型进行训练得到预训练模型；利用预训练模型统计开源数据集中每个类别的特征，并构建开源特征记忆库Bp；利用检测目标的训练集微调预训练模型；利用调整后的所述预训练模型从所述检测目标的训练集中抽取每个类别的特征，并从开源特征记忆库Bp中筛选出与每个类别匹配的记忆单元，存入新的特征记忆库；将开源特征记忆库加入目标检测模型后进行训练；通过相似度误差和预测误差对目标检测模型动态更新。本发明将先验知识动态迁移至算法模型对目标样本的学习过程中，提升对长尾样本的学习能力和识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 知识 记忆 目标 检测 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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