[发明专利]基于自适应运动放大和卷积神经网络的微表情识别方法在审
| 申请号： | 202110754233.0 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113537008A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 高美凤;陈汤慧;于力革 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/246;G06T7/269 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于自适应运动放大和卷积神经网络的微表情识别方法，包括：步骤一：将微表情视频某一样本转化为图像序列，并进行人脸裁剪和对齐；步骤二：读取图像序列的起始帧，并使用顶点帧定位算法计算得到顶点帧图片；步骤三：采用自适应运动放大方法，确定合适的放大倍数，并根据确定的放大倍数对顶点帧进行运动放大以增强微表情的特征；步骤四：根据起始帧和放大后的顶点帧获取微表情视频的光流特征，得到水平光流、垂直光流和光学应变；步骤五：建立用于微表情识别的卷积神经网络模型，并使用该模型进行从宏表情到微表情的迁移学习；步骤六，将光流特征输入迁移学习之后的模型，输出为时间空间特征，对模型进行训练后实现微表情识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 运动 放大 卷积 神经网络 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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