[发明专利]一种基于改进自适应模糊神经网络的焊缝外形预测方法有效
| 申请号： | 202110754330.X | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113199184B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 陶永;兰江波;高赫;温宇方;任帆;江山 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | B23K37/00 | 分类号： | B23K37/00;B23K37/02;B25J9/16;G06K9/62;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 李慧 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于改进自适应模糊神经网络的焊缝外形预测方法，初始化焊缝外形预测模糊神经网络，确定焊接模糊规则；确定模糊神经网络的输入的焊接参数变量和模糊神经网络输出量；计算各焊接参数变量的焊接参数隶属度；利用基于直觉模糊C均值聚类（IFCM）和自适应惯性权重粒子群算法（APSO）融合算法寻优计算焊接参数隶属度函数中的未知参数，获得各焊接参数变量的焊接参数隶属度；根据各输入变量的焊接参数隶属度进行模糊计算；预测焊缝宽度和焊缝高度的输出值。本发明所提出的预测方法，减少了人力成本，有效地提高了焊接结果预测的准确性，解决了传统模糊神经网络训练过程中容易陷入局部极小点的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 自适应 模糊 神经网络 焊缝 外形 预测 方法 | ||
【主权项】：
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