[发明专利]基于动态标签分配的孪生网络目标跟踪方法及移动设备有效
| 申请号： | 202110754387.X | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113255611B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 郑忠龙;张大伟;何小卫;林飞龙;贾日恒 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 王丰毅 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于动态标签分配的孪生网络目标跟踪方法及移动设备。其中涉及的基于动态标签分配的孪生网络目标跟踪方法，包括：S1.获取与视频相关的视频数据集，并对获取的视频数据集进行处理，得到模板图像和待搜索区域图像；S2.基于孪生网络提取模板图像和待搜索区域图像的深度特征，并计算提取的深度特征的特征响应图；S3.根据计算得到的特征响应图，获得特征响应图所对应的分类得分和预测框坐标；S4.根据获得的分类得分和预测框坐标，采用动态标签分配策略定义目标跟踪的正负样本特征点，并根据特征响应图与目标、背景的匹配对孪生网络进行优化，得到跟踪网络模型；S5.将视频数据输入跟踪网络模型中，跟踪网络模型输出视频当前帧的跟踪结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 标签 分配 孪生 网络 目标 跟踪 方法 移动 设备 | ||
【主权项】：
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