[发明专利]基于目标检测模型的目标检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110754526.9 申请日: 2021-07-02
公开(公告)号: CN113469254A 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 宋智礼;王浩 申请(专利权)人: 上海应用技术大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/44;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200235 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供了一种基于目标检测模型的目标检测方法及系统,包括如下步骤:获取图像数据集,将所述图像数据集划分为训练集A和验证集B;建立目标检测模型框架,所述目标检测模型框架采用在CSPDarknet53网络模块中配置Fish激活函数的YOLOv4模型;通过所述训练集A对所述目标检测模型框架进行训练,所述验证集B对所述目标检测模型框架进行测试生成目标检测模型。在相同条件下使用Fish激活函数比使用Mish激活函数节约了2.26%的训练时间,并且Total loss降低了4.32%,Val loss降低了6.37%,并在实际检测结果上具有更高的检测置信度。
搜索关键词: 基于 目标 检测 模型 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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