[发明专利]一种基于双向嵌入特征的半监督信号分析方法有效
| 申请号： | 202110755043.0 | 申请日： | 2021-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN113420705B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 洪鼎;赵兴海;王佳铭;臧勤 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0895;G06N3/084;G06N3/045 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于双向嵌入特征的半监督信号分析方法，主要解决雷达信号侦测数据样本标注方法效率低和样本获取困难的问题，包括如下步骤：针对于PDW数据，进行去稀疏性处理，通过神经网络计算双向嵌入特征来拟合无标签数据和有标签数据的联合特征区间分布，确定特征映射空间分类边界，根据边界得到不同目标的分类结果。本发明方法的优点是：半监督学习算法可以利用大量无标注的数据，不需要耗费额外的人力时间对其都进行标注，提高标注效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 嵌入 特征 监督 信号 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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