[发明专利]一种基于LSTM网络与编解码网络的篡改图像盲取证方法有效

专利信息
申请号: 202110755400.3 申请日: 2021-07-05
公开(公告)号: CN113436287B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 高天畅;吕颖达;周功涛;吴悦莹;胡汉清;贾康健 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00;G06T3/40;G06T7/10;G06T5/00;G06N3/04
代理公司: 吉林省中玖专利代理有限公司 22219 代理人: 李泉宏
地址: 130012 吉林省长春市*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种基于LSTM网络与编解码网络的篡改图像盲取证方法,本发明首先将图像进行插值转化为标准大小,将图像输入到编码器提取图像的像素级篡改特征,将图像分割为8*8的图像块输入到LSTM网络中提取块之间的过渡信息,融合两个特征利用解码器生成篡改区域预测图像。本发明能够对篡改图像进行准确的预测,能够帮助信息鉴别工作者提高了网络图像真伪取证的便捷性与准确度。
搜索关键词: 一种 基于 lstm 网络 解码 篡改 图像 取证 方法
【主权项】:
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