[发明专利]一种基于深度学习的电力表计识别方法在审
| 申请号： | 202110755988.2 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113469178A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 王柳;黄文礼;王坤;王刘芳;陆年生;季坤;郑浩;陈博文;柯艳国;吴海峰;王海超;马俊杰 | 申请（专利权）人： | 安徽南瑞继远电网技术有限公司;国网安徽省电力有限公司;南瑞集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的电力表计识别方法，其步骤包括：1、采用深度学习目标检测网络YOLOv4来检测图片中电力表计的位置；2、使用深度学习实例分割网络Mask R‑CNN对表计目标区域做指针掩膜定位；3、使用线性回归算法对指针掩模进行线性拟合，计算出指针的斜率；4、最后基于表计类别信息和配置参数计算得到其数值。本发明方法精度高、速度快、鲁棒性强，相比传统技术大大减少了手工特征的设计，并且适用于多种电力场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电力 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽南瑞继远电网技术有限公司;国网安徽省电力有限公司;南瑞集团有限公司，未经安徽南瑞继远电网技术有限公司;国网安徽省电力有限公司;南瑞集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110755988.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
